Aprendizaje automático para el crecimiento orgánico

¿Cómo puedes mejorar tu estrategia de linkbuilding?

¿Qué técnicas modernas pueden ayudarlo a impulsar el crecimiento orgánico?

¿Cuáles son las métricas de enlaces más importantes a considerar para la visibilidad de búsqueda orgánica?

Google lo sabe y sus capacidades de aprendizaje automático lo saben, pero ¿usted lo sabe?

Dado que Google ahora puede comprender el contexto más amplio de su contenido a través del aprendizaje automático y la comprensión del lenguaje natural, vemos que la relevancia afecta en gran medida sus clasificaciones de búsqueda.

Es hora de utilizar los avances del aprendizaje automático sobre la relevancia para ayudarlo a adaptar su estrategia de construcción de enlaces.

El 26 de octubre, moderé un seminario web con Beth Nunnington, vicepresidenta de relaciones públicas digitales y contenido de Journey Further, y Steve Walker, director de tecnología.

Nannington y Walker demostraron cómo el contenido de marca apropiado es la clave para aumentar la visibilidad y el tráfico para obtener un rendimiento de SEO teniendo en cuenta el aprendizaje automático.

Aquí hay un resumen del seminario web. Para acceder a la presentación completa, complete el formulario.

Resultados clave

• Concéntrese en mejorar la relevancia de las palabras clave a través de relaciones públicas digitales.
• No confíe en las métricas de volumen o "autoridad de dominio" para medir el éxito.
• Entiende que la relevancia de tu perfil de conexión puede darte una ventaja competitiva.
• Las campañas de cebo de enlaces creativos solo lo llevarán hasta cierto punto.
• Las relaciones públicas centradas en el producto brindan resultados y se pueden usar para enfocarse en áreas específicas.

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Consideraciones clave para el crecimiento orgánico

La relevancia del enlace y el contenido puede impulsar la exposición orgánica.

Y cuando se trata de construir Relevanciahay cuatro áreas clave de importancia a considerar:

• Interés de la audiencia.
• Autoridad de marca.
• Relevancia de palabras clave.
• Relevancia actual.

Cuando se trata de desarrollar su estrategia de marketing de contenido o relaciones públicas digitales, la relevancia del tema debe ser uno de sus mayores enfoques.

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Es el siguiente construir conexiones.

Google cree que la relevancia es importante y John Mueller menciona que el número total de enlaces no importa.

Imagen creada por Journey Further, octubre de 2022

Entonces, si la cantidad de enlaces no importa, ¿cómo se mide la relevancia?

El aprendizaje automático puede ayudar con esto. Así es como.

Cómo usar el aprendizaje automático para medir la relevancia

El aprendizaje automático le permite medir y comprender el contenido a escala.

Usando herramientas, puede obtener una puntuación cuantitativa que puede medir la relevancia de un artículo.

Al enviar el perfil de enlace completo de su sitio web a estas herramientas, el aprendizaje automático puede leer todos esos enlaces, además de todos los artículos que tienen los enlaces en ellos.

Entonces, lo harás obtener una lista de los temas, palabras clave, objetos, opiniones y resultados más comunes.

Con eso puedes obtener información sobre temas, temas y conceptos que puede utilizar para mejorar sus estrategias.

Imagen creada por Journey Further, octubre de 2022

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Impulsar el crecimiento orgánico con relevancia

Varios estudios muestran que la relevancia se correlaciona positivamente con la participación en el mercado orgánico.

La clave para impulsar la calidad sobre la cantidad es centrarse en el contenido relevante para las palabras clave para las que desea clasificar y su público objetivo.

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[Slides] Construcción de enlaces más inteligente: cómo utilizar el aprendizaje automático para acelerar el crecimiento orgánico

Aquí está la presentación:

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Créditos de imagen

Imagen destacada: Paulo Bobita / Search Engine Journal