¿ChatGPT para contenido y SEO?

ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial que puede tomar direcciones y realizar tareas como escribir ensayos. Hay muchas preguntas que entender antes de decidir cómo usarlo para contenido y SEO.

La calidad del contenido de ChatGPT es asombrosa, por lo que se debe considerar la idea de usarlo con fines de SEO.

Vamos a explorar.

Por qué ChatGPT puede hacer lo que hace

En resumen, ChatGPT es un tipo de aprendizaje automático llamado modelo de aprendizaje grande.

Un gran modelo de aprendizaje es una inteligencia artificial que se entrena a sí misma con cantidades masivas de datos que pueden predecir cuál es la siguiente palabra en una oración.

Cuantos más datos se entrenan, más tipos de tareas puede realizar (como escribir artículos).

A veces, los grandes patrones de lenguaje desarrollan habilidades inesperadas.

La Universidad de Stanford escribe sobre cómo el aumento de los datos de entrenamiento permitió que GPT-3 tradujera texto del inglés al francés, a pesar de que no estaba específicamente capacitado para realizar esta tarea.

Los modelos de lenguajes grandes como GPT-3 (y GPT-3.5, que es la base de ChatGPT) no están capacitados para realizar tareas específicas.

Están capacitados con una amplia gama de conocimientos que luego pueden aplicar en otros campos.

Esto es similar a cómo uno aprende. Por ejemplo, si una persona aprende los conceptos básicos de carpintería, puede aplicar ese conocimiento para hacer una mesa, aunque esa persona nunca haya recibido capacitación específica sobre cómo hacerlo.

GPT-3 funciona de manera similar al cerebro humano, ya que contiene conocimientos generales que se pueden aplicar a múltiples tareas.

los Artículo de la Universidad de Stanford de GPT-3 explica:

"A diferencia de las máquinas de ajedrez que resuelven un problema específico, los humanos son 'generalmente' inteligentes y pueden aprender a hacer cualquier cosa, desde escribir poesía hasta jugar fútbol y presentar declaraciones de impuestos".

A diferencia de la mayoría de los sistemas de IA actuales, GPT-3 se acerca a esa inteligencia general…”

ChatGPT incluye otro modelo de lenguaje grande llamado InstructGPT, que está capacitado para recibir información de humanos y proporcionar respuestas largas a preguntas complejas.

Esta capacidad de seguir instrucciones hace que ChatGPT pueda tomar instrucciones para crear un ensayo sobre casi cualquier tema y hacerlo de la forma que desee.

Puede escribir un ensayo con limitaciones como el número de palabras y la inclusión de temas específicos.

Seis cosas que debes saber sobre ChatGPT

ChatGPT puede escribir ensayos sobre casi cualquier tema porque entrena en una amplia variedad de textos que están disponibles para el público en general.

Sin embargo, existen limitaciones en ChatGPT que es importante conocer antes de decidir usarlo en un proyecto de SEO.

1. Programado para evitar ciertos tipos de contenido

Por ejemplo, ChatGPT está específicamente programado para no generar texto sobre violencia gráfica, sexo explícito y contenido dañino, como instrucciones sobre cómo fabricar un artefacto explosivo.

2. Ignorancia de la actualidad

Otra limitación es que no tiene conocimiento de ningún contenido creado después de 2021.

Entonces, si su contenido necesita estar actualizado y actualizado, es posible que ChatGPT en su forma actual no sea útil.

3. Hay sesgos incorporados

Una limitación importante a tener en cuenta es que está capacitado para ser útil, justo e inofensivo.

Estos no son solo ideales, son sesgos deliberados que están integrados en la máquina.

La programación inofensiva parece hacer que la salida evite la negatividad.

Esto es algo bueno, pero también cambia ligeramente el artículo de uno que idealmente podría ser neutral.

De alguna manera, uno tiene que tomar el volante y decirle explícitamente a ChatGPT que conduzca en la dirección deseada.

Aquí hay un ejemplo de cómo el sesgo cambia la salida.

Le pedí a ChatGPT que escribiera una historia al estilo de Raymond Carver y otra al estilo del escritor de misterio Raymond Chandler.

Ambas historias tuvieron un final optimista que no era característico de ambos escritores.

Para obtener un resultado que cumpliera con mis expectativas, tuve que guiar a ChatGPT con instrucciones detalladas para evitar finales optimistas y para que el final al estilo de Carver no resolviera la historia, porque así es como suelen desarrollarse las historias de Raymond Carver.

El punto es que ChatGPT tiene sesgos y que uno debe ser consciente de cómo estos pueden afectar la salida.

4. ChatGPT requiere instrucciones muy detalladas

ChatGPT requiere instrucciones detalladas para generar contenido de mayor calidad que tenga más posibilidades de ser muy original o adoptar un punto de vista específico.

Cuantas más instrucciones se den, más complejo será el resultado.

Esto es a la vez una fortaleza y una limitación que debe tener en cuenta.

Cuantas menos instrucciones haya en la consulta de contenido, más probable es que la salida comparta una salida similar con otra consulta.

Como prueba, copié la consulta y el resultado que muchas personas publicaron en Facebook.

Cuando le hice a ChatGPT exactamente la misma consulta, la máquina produjo un ensayo completamente original que siguió a uno similar. estructura.

Los artículos eran diferentes pero compartían la misma estructura y tocaban subtemas similares pero con palabras 100% diferentes.

ChatGPT está diseñado para elegir palabras completamente aleatorias al predecir cuál debería ser la siguiente palabra en un artículo, por lo que tiene sentido que no se plage a sí mismo.

Pero el hecho de que solicitudes similares generen artículos similares resalta las limitaciones de simplemente pedir “dame esto. "

5. ¿Se puede identificar el contenido de ChatGPT?

Los investigadores de Google y otras organizaciones han estado trabajando en algoritmos para detectar con éxito contenido generado por IA durante muchos años.

Hay muchos artículos científicos sobre el tema y mencionaré uno de marzo de 2022 que utiliza salida GPT-2 y GPT-3.

El trabajo de investigación se titula, Robustez antagónica de características estadísticas neuronales en la detección de transformadores generativos (PDF).

Los investigadores probaron para ver qué tipo de análisis podría detectar contenido generado por IA que utiliza algoritmos diseñados para evitar la detección.

Probaron estrategias como usar algoritmos BERT para reemplazar palabras con sinónimos, otro que agrega faltas de ortografía, entre otras estrategias.

Lo que encontraron es que ciertas características estadísticas del texto generado por IA, como el índice Gunning-Fog y el índice Flesch, son útiles para predecir si un texto es generado por computadora, incluso si ese texto usa un algoritmo diseñado para evitar la detección.

6. Marca de agua invisible

Más interesante aún, los investigadores de OpenAI han desarrollado una marca de agua criptográfica que ayudará a detectar el contenido creado a través de un producto de OpenAI como ChatGPT.

Recientemente artículo señaló una discusión de un investigador de OpenAI que está disponible en un video titulado, Scott Aronson habla sobre la seguridad de la IA.

El investigador afirma que las prácticas éticas de IA, como las marcas de agua, podrían convertirse en un estándar de la industria de la misma manera que Robots.txt se convirtió en el estándar para el rastreo ético.

Él afirmó:

"... hemos visto en los últimos 30 años que las grandes empresas de Internet pueden aceptar ciertos estándares mínimos, ya sea por temor a ser demandados, por el deseo de ser vistos como un jugador responsable, o lo que sea.

Un ejemplo simple sería robots.txt: si desea que su sitio web no sea indexado por los motores de búsqueda, puede especificarlo y los principales motores de búsqueda lo respetarán.

Del mismo modo, podría imaginar algo como la marca de agua, si podemos demostrarlo y mostrar que funciona y que es barato y no daña la calidad de la salida y no necesita muchos cálculos, etc. convertirse en el estándar de la industria y cualquiera que quiera ser visto como un jugador responsable lo encenderá”.

La marca de agua desarrollada por el investigador se basa en criptografía. Cualquiera que tenga la clave puede probar un documento para ver si tiene una marca de agua digital que indique que fue generado por IA.

El código puede ser en forma de cómo se usa la puntuación o en la elección de palabras, por ejemplo.

Explicó cómo funciona la marca de agua y por qué es importante:

“Hasta ahora, mi principal proyecto ha sido una herramienta para filigranar estadísticamente los resultados de un modelo de texto como GPT.

Básicamente, cuando GPT genera un texto largo, queremos que haya una señal secreta imperceptible en la elección de palabras que pueda usar para demostrar más tarde que sí, proviene de GPT.

Queremos que sea mucho más difícil tomar la salida GPT y hacerla pasar como si viniera de un ser humano.

Esto puede ser útil para prevenir el plagio académico, obviamente, pero también, por ejemplo, la generación masiva de propaganda, ya sabes, enviar spam a cada blog con aparentemente comentarios sobre el tema que apoya la invasión rusa de Ucrania sin siquiera un edificio lleno de trolls en Moscú.

O imitar el estilo de escritura de alguien para exponerlos.

Estas son todas las cosas que uno querría hacer más difíciles, ¿verdad?

El investigador compartió que la marca de agua derrota los esfuerzos algorítmicos para evitar la detección.

Pero también afirmó que es posible vencer la marca de agua:

“Ahora todo esto puede ser derrotado con suficiente esfuerzo.

Por ejemplo, si usó otra IA para parafrasear la salida GPT, bueno, no podremos detectar eso.

El investigador anunció que el objetivo es introducir marcas de agua en una versión futura de GPT.

¿Debería usar IA para fines de SEO?

El contenido de IA es reconocible

Mucha gente dice que Google no tiene forma de saber si el contenido se generó con IA.

No puedo entender por qué alguien tendría esta opinión porque la detección de IA es un problema que ya se ha resuelto.

Incluso se puede detectar el contenido que usa algoritmos anti-detección (como se indica en el trabajo de investigación que vinculé arriba).

La detección de contenido generado por máquinas ha sido objeto de investigación durante muchos años, incluida la investigación sobre cómo detectarlo. contenido que ha sido traducido de otro idioma.

El contenido generado automáticamente infringe las directrices de Google

Google dice que el contenido generado por IA viola las pautas de Google. Así que es importante tener eso en cuenta.

ChatGPT puede contener en algún momento una marca de agua

El investigador de OpenAI dijo recientemente (unas semanas antes del lanzamiento de ChatGPT) que la marca de agua "con suerte" aparecerá en la próxima versión de GPT.

Por lo tanto, ChatGPT puede actualizarse en algún momento con una marca de agua si aún no tiene una marca de agua.

El mejor uso de la IA para SEO

El mejor uso de las herramientas de IA es escalar el SEO de una manera que haga que el trabajador sea más productivo. Esto suele consistir en dejar que la IA haga el tedioso trabajo de investigación y análisis.

Agregar páginas web para crear una meta descripción puede ser un uso aceptable, como Google dice específicamente no contradice sus directrices.

Usar ChatGPT para generar un esquema o contenido breve puede ser un uso interesante.

Pero entregar la creación de contenido a la IA y publicarlo tal cual puede no ser el uso más efectivo de la IA por muchas razones, incluida la posibilidad de que pueda detectarse y hacer que un sitio reciba una acción manual (también conocida como prohibida).

Imagen destacada de Shutterstock/Roman Samborskyi