Cómo convertirse en analista de datos (guía para principiantes)

¿Quién es un analista de datos?

Los analistas de datos recopilan, refinan e interpretan conjuntos de datos para responder preguntas específicas y resolver problemas. Expertos en convertir flujos de información sin procesar en conocimientos procesables, los analistas de datos pueden trabajar en una variedad de industrias para empoderar a las empresas con conocimiento basado en datos.

Aquellos interesados ​​en una carrera como analista de datos necesitan conocimientos de números, tecnología y resolución de problemas. Si bien el camino para convertirse en analista de datos puede ser desafiante, también puede ser muy gratificante, especialmente a medida que crece la demanda de expertos en datos.

Cómo convertirse en analista de datos en 2022

Para aquellos interesados ​​en cómo convertirse en un experto en análisis de datos, hay varios caminos: algunos comienzan con títulos avanzados en matemáticas y ciencia de datos y avanzan hasta roles en ciencia de datos, otros se enfocan únicamente en desarrollar sus conocimientos de análisis.

Quizás la forma más efectiva de tener éxito como analista de datos es seguir estos pasos:

1. Comience por aprender los conceptos básicos del análisis de datos
2. Desarrolle sus habilidades técnicas de análisis de datos
3. Certifícate en análisis de datos
4. Trabaja en tu portafolio
5. Solicite un trabajo de nivel de entrada para ganar experiencia

1. Comience por aprender los conceptos básicos del análisis de datos

El primer paso para comenzar su nueva carrera basada en datos es aprender los conceptos básicos del análisis de datos, lo que generalmente significa obtener un conocimiento profundo de cómo funcionan los datos en un entorno empresarial y qué herramientas necesitará para interpretarlos.

Hay una serie de valiosas herramientas disponibles de forma gratuita para los principiantes en el análisis de datos, como Kaggle es una plataforma de código abierto. creado para ayudar a los principiantes a comprender los fundamentos de la ciencia de datos. Alternativamente, puede explorar los diversos cursos disponibles en las instituciones educativas en línea.

Udemy tiene unFundamentos del análisis de datos y modelos de decisión, apto para principiantes. Este curso le presenta los conceptos básicos de la gestión de big data, así como también cómo sacar conclusiones de tablas dinámicas, gráficos y herramientas predictivas.

Alternativamente, EdX e IBM colaboró ​​en un curso gratuito llamado Data Analytics for All. Explica qué es el análisis de datos y los pasos principales en el proceso de análisis de datos. Puede usar este curso para aprender sobre estructuras de datos, repositorios y el proceso ETL.

También hay varios cursos disponibles gratis en Courseraque introduce los conceptos básicos del análisis de datos y ayuda a definir los pasos involucrados en la visualización de datos.

Estos son solo algunos de los conceptos básicos que debe cubrir:

• Conocimientos fundamentales en informática, matemáticas y tecnología.
• Tipos básicos de análisis de datos y diferentes tipos de datos
• Herramientas que necesita para visualizar y explorar sus datos
• Métodos para recopilar datos y ejecutar consultas de datos
• Sugerencias para interpretar gráficos, tablas y tablas de predicción

2. Desarrolla tus habilidades técnicas de análisis de datos

Una vez que se sienta cómodo con los conceptos básicos del análisis de datos y la informática, puede comenzar a desarrollar su conocimiento técnico. En la mayoría de los casos, los roles de analista de datos requieren que tenga conocimientos específicos de un lenguaje de programación específico o un conjunto de herramientas de codificación.

Debido a que cada trabajo es único, es mejor consolidar su conocimiento de algunos de los requisitos técnicos más populares, como:

• análisis estadístico
• SQL (lenguaje de consulta estructurado)
• Visualización de datos
• R o Programación en Python
• Limpieza y preparación de datos.
• Visualización de datos

Un estudio en profundidad de varios lenguajes de programación y habilidades técnicas puede requerir mucho tiempo e inversión.

Para acelerar su camino hacia una carrera de analista de datos, vea algunas de las listas de trabajos para roles que coincidan con sus intereses.Utilice estas listas para decidir qué herramientas e idiomas necesita dominar más.

Recuerde que muchos empleadores buscarán una combinación de habilidades técnicas y habilidades sociales relevantes, como la resolución de problemas y excelentes habilidades de comunicación. Trabaje en fortalecer sus habilidades sociales tanto como su conocimiento técnico.

3. Certifícate en análisis de datos

Destacar en un campo tan candente como el análisis de datos puede ser complicado, especialmente cuando se trata de postularse para un puesto particularmente atractivo. Obtener certificaciones es una excelente manera de aumentar sus posibilidades de ser contratado y captar la atención de innumerables gerentes de contratación.

Las certificaciones de análisis de datos también ofrecen una forma fantástica de avanzar en su puesto de analista de datos a roles más establecidos, como gerente de análisis o científico jefe de datos.

Hay diferentes tipos de certificaciones disponibles y la mayoría de ellas tienen como objetivo mejorar sus habilidades en un área determinada. Por ejemplo, si está trabajando con un equipo de marketing que utiliza datos para ejecutar campañas exitosas, Certificación de análisis de datos de Google podría ser la solución perfecta.

Google es una de las empresas de análisis más influyentes. Certificación de Google demuestra que sabes realizar todas las tareas requeridas como analista de datos, aprenderás a utilizar herramientas de limpieza y análisis de datos, y crearás cuadros de mando para visualizar información.

Alternativamente, Certificación profesional de analista de datos de IBM ofrece una oportunidad fenomenal para demostrar su dominio del uso de bibliotecas, API y servicios web de Python. Puede aprender a escribir consultas para acceder a datos en bases de datos en la nube y crear paneles enriquecidos.

Ambas certificaciones resaltarán su capacidad para utilizar lenguajes valiosos y herramientas de análisis de datos.

4. Trabaja en tu portafolio

Los portafolios no son solo para artistas. Los analistas de datos también deben demostrar su conocimiento del paisaje creando un portafolio de su mejor trabajo. Puede desarrollar su cartera tomando varios cursos y mejorando sus habilidades con certificaciones, ya que muchos recursos de aprendizaje vienen con proyectos prácticos en los que puede trabajar.

Su cartera debe centrarse en mostrar las habilidades más adecuadas para el trabajo que desea solicitar. Por ejemplo, puede demostrar su trabajo utilizando el lenguaje Python o mostrar su conocimiento del lenguaje R.

Por lo general, es mejor elegir proyectos que demuestren habilidades clave de análisis de datos, como:

• Recogida y tratamiento de datos de diversas fuentes.
• Limpie y optimice varios tipos de datos.
• Visualice los resultados con gráficos, mapas, tablas y más.
• Convierta los datos en información útil

Si tiene la oportunidad de trabajar en proyectos grupales durante sus estudios, incluya también algún trabajo, ya que esto demuestra su capacidad para colaborar.

Puedes encontrar varios ejemplos de cartera de analista de datos en línea para ayudarte si no sabes por dónde empezar.

5. Solicite trabajos de nivel de entrada para ganar experiencia

Si bien una excelente educación aumentará sus posibilidades de conseguir un trabajo adecuado, la mayoría de los empleadores también priorizan la experiencia. roles de nivel.

Puedes buscar "Analista de datos júnior"Trabajos de Internet que ofrecen la oportunidad de aprender y crecer en roles a cambio de salarios ligeramente más bajos. Algunas empresas también anuncian analistas de datos de "nivel de entrada" que recopilan y administran datos, a menudo trabajando con estadísticos y expertos en datos.

Otros posibles roles de nivel de entrada incluyen:

• Entrada de datos: Comenzando como empleado de ingreso de datos, obtendrá conocimientos sobre el manejo de tareas administrativas de rutina y la revisión de registros. Puede pasar de este trabajo al análisis.
• Analista de negocios: Los analistas de negocios principiantes o junior ayudan a los analistas de datos a realizar tareas específicas y resolver problemas comunes en un negocio.
• Analista de investigación: Los analistas de investigación verifican la precisión de los datos recopilados para asegurarse de que ofrezcan información significativa utilizando modelos matemáticos y estadísticos.
• Asociado con datos: Los científicos de datos son responsables de rastrear datos en estudios basados ​​en investigaciones para proporcionar recomendaciones para informes y visualizaciones de datos.

Otra opción es simplemente trabajar en sus propios proyectos como autónomo Hay varios conjuntos de datos gratuitos disponibles en línea, incluidos los datos climáticos de Centros Nacionales de Información AmbientalY Datos abiertos de la NASA que ofrecen excelentes oportunidades para la práctica.

Preguntas frecuentes sobre análisis de datos

¿Qué hace un analista de datos?

Los analistas de datos recopilan e interpretan conjuntos de datos para empresas y grupos. A menudo, se centran en el uso de información de fuentes de datos específicas para resolver problemas específicos o responder preguntas como "¿Qué productos de la empresa se venden mejor en determinadas épocas del año?" o “¿Qué comportamientos son más comunes en las personas que cometen fraude financiero?”

Los analistas de datos trabajan en empresas para ayudar a que las empresas sean más rentables, pero también pueden apoyar al gobierno, la ciencia, grupos de justicia criminal, financieros y médicos.

Aunque las responsabilidades de un científico de datos pueden variar, las tareas principales incluyen:

• Recopilación de datos: Los analistas a menudo recopilan y procesan datos de múltiples fuentes para responder preguntas importantes. Como analista de datos, puede ser responsable de recopilar información de varias herramientas de análisis (como Google Analytics), encuestas, informes de la industria, etc.
• Datos de limpieza: La limpieza de datos a menudo significa la eliminación de duplicados, valores atípicos y errores que pueden generar inexactitudes en sus hallazgos. Por lo general, el proceso de limpieza implica el uso de herramientas de programación.
• Datos de simulación: Los analistas de datos necesitan crear y diseñar estructuras de bases de datos, elegir qué tipos de datos almacenar y recopilar y establecer cómo se relacionan las diferentes categorías de datos entre sí.
• Interpretación de datos: Quizás la parte más importante del rol de un analista de datos es comprender lo que significan los diversos flujos de información. Puede usar una variedad de herramientas para identificar patrones y tendencias en la información que responde a sus preguntas.
• Presentación de resultados: Los analistas de datos también necesitan convertir la información sin procesar en imágenes, gráficos, tablas y otras herramientas que puedan usar para explicar sus hallazgos a otras personas. Puede escribir informes o crear presentaciones completas para compartir sus pensamientos.

¿Cuánto ganan los analistas de datos?

El salario base promedio de un analista de datos en los EE. UU. es de alrededor $74,934 por año según Glassdoor Sin embargo, la cantidad exacta que puede ganar depende de una serie de factores, incluido el lugar donde trabaja y su nivel de experiencia.

Cuanto más conocimiento tenga como analista de datos y más tiempo pase en su puesto, más probable será que sea elegible para un salario más alto.

¿Es el analista de datos una buena carrera?

Aprender a convertirse en un científico de datos puede ser una excelente manera de asegurarse de que siempre tenga el potencial para un puesto bien remunerado. Los analistas de datos tienen una gran demanda en el entorno de transformación digital actual y este puesto se considera uno de los de más rápido crecimiento. trabajos en los EE.UU.

De acuerdo con Informe sobre el futuro de los trabajosDe 2020 a 2030, se espera que la cantidad de puestos de analista de datos crezca alrededor de un 25 %, lo que significa que no debería haber escasez de vacantes para estos profesionales.

Como analista de datos, tendrá la oportunidad de trabajar tras bambalinas en una variedad de entornos para ayudar a resolver problemas comunes y mantener negocios prósperos.Dado que el análisis de datos a menudo implica el uso de una variedad de herramientas y software basados ​​en la nube, hay también la opción de trabajar de forma remota y flexible.

Los analistas de datos pueden contribuir al proceso de toma de decisiones en las empresas, lo que también significa la oportunidad de pasar a puestos gerenciales de alto nivel.Algunos de los principales beneficios de una carrera de analista de datos incluyen:

• Flexibilidad excepcional en dónde y cómo trabaja
• Excelente salario inicial que puede aumentar con el tiempo.
• Habilidad para trabajar tanto individualmente como en equipo
• Numerosos beneficios y ventajas para los analistas para ayudarlos a tomar decisiones comerciales importantes.
• Oportunidad de tener un impacto directo en el crecimiento de una empresa o grupo

Una carrera de analista de datos también puede abrir la puerta a otras oportunidades laborales.Algunos profesionales que comenzaron como analistas de datos continúan trabajando como científicos maestros que pueden usar técnicas avanzadas para crear modelos y herramientas que pueden predecir futuras tendencias comerciales. .

También puede usar su conocimiento de análisis de datos para abrir puertas para varios puestos de liderazgo y asesoramiento.

¿Es difícil convertirse en analista de datos?

Convertirse en analista de datos requiere un conjunto específico de habilidades, comenzando con un profundo conocimiento de la informática y una comprensión de cómo interpretar diferentes tipos de datos. este papel es un poco más complejo que en otras áreas del panorama tecnológico.

En el lado positivo, hay muchas maneras de ingresar al análisis de datos: puede comenzar en un campo relacionado como el modelado de datos y eventualmente pasar a una posición de analista.

Además, dado que convertirse en analista de datos puede ser un desafío, también significa que en el mercado actual de escasez de habilidades, existe un mayor nivel de demanda de profesionales calificados. mejor seguridad laboral.

¿Necesito un título para convertirme en analista de datos?

no tienes que tener grado para convertirse en analista de datos, aunque es útil tener certificaciones y evidencia de su capacidad para trabajar con datos.También puede avanzar al análisis de datos utilizando un título apropiado, como matemáticas o informática.

Si bien no siempre es necesario un título para convertirse en analista de datos, es útil destacar entre la multitud si está solicitando un puesto particularmente competitivo. necesitará dedicar más tiempo a desarrollar su cartera para resaltar sus habilidades, y es posible que deba adquirir más experiencia en puestos de nivel de entrada.