¿Es el MUM de Google un factor de ranking de búsqueda?

En Google I/O 2021Google ha anunciado una nueva tecnología llamada MUM (Multitask Unified Model) que utilizará internamente para ayudar a sus sistemas de clasificación a comprender mejor el lenguaje.

Desde el anuncio, ha habido mucha discusión sobre si MUM se convertirá en un factor de clasificación y cuándo.

¿Qué es MAMÁ?

Llamado "una nueva piedra angular de IA para la comprensión de la información", MUM está diseñado para facilitar que Google satisfaga las necesidades de búsqueda complejas.

Google promete que MUM será 1000 veces más poderoso que su predecesor de entrenamiento de transferencia de PNL, BERT.

MUM usa un modelo llamado T5el transformador de texto a texto para reformatear las tareas de NLP en un formato unificado de texto a texto y desarrollar una comprensión más holística del conocimiento y la información.

Según Google, podrían aplicar MUM para resumir documentos, responder preguntas y tareas de clasificación, como el análisis de sentimientos.

MUM es una prioridad importante en Googleplex, por lo que debería estar en su radar.

El reclamo: MUM como factor de clasificación

Cuando Google dio la noticia por primera vez sobre MUM, muchos de los que lo leyeron naturalmente se preguntaron cómo podría afectar las clasificaciones de búsqueda (especialmente las suyas).

Google realiza miles de actualizaciones en sus algoritmos de clasificación cada año y, aunque la mayoría de ellas pasan desapercibidas, algunas tienen un gran impacto.

BERT es uno de esos ejemplos. Se lanzó a nivel mundial en 2019 y recibe la actualización más importante en cinco años del propio Google.

Y, por supuesto, BERT afectó a alrededor del 10 % de las consultas de búsqueda.

RankBrain, que se lanzó en la primavera de 2015, es otro ejemplo de una actualización algorítmica que tuvo un impacto significativo en las SERP.

Ahora que Google habla de MUM, está claro que los profesionales de SEO y los clientes a los que atienden deben tomar nota.

Roger Monty escribió recientemente sobre una patente que cree que puede arrojar más luz sobre el funcionamiento interno de MUM. Es una lectura interesante si quieres echar un vistazo a lo que podría haber debajo del capó.

Por ahora, consideremos si MUM es un factor de clasificación.

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La evidencia contra MUM como factor de clasificación

En su presentación de MUM en mayo de 2021, Pandu Nayak, Google Fellow y vicepresidente de búsqueda, se hizo claro que la tecnología MUM aún no está operativa:

"Los motores de búsqueda actuales no son lo suficientemente sofisticados para responder como lo haría un experto". Pero con una nueva tecnología llamada Modelo Unificado Multitarea, o MUM, estamos cada vez más cerca de ayudarlo con este tipo de necesidades complejas. Entonces, en el futuro, necesitará menos búsquedas para hacer las cosas".

La línea de tiempo proyectada para cuando las funciones y actualizaciones impulsadas por MUM se activarán luego se convirtió en "en los próximos meses y años".

Cuando se le preguntó si la industria recibirá un aviso cuando MUM comience a utilizarse para la búsqueda, el enlace de búsqueda de Google Danny Sullivan dijo que sí..

La evidencia de MUM como factor de clasificación

Cuando se lanzó RankBrain, no se anunció hasta seis meses después. Y la mayoría de las actualizaciones no se anuncian ni se confirman en absoluto.

Sin embargo, Google ha mejorado en compartir actualizaciones impactantes antes de que sucedan.

Por ejemplo, BERT fue anunciado por primera vez en noviembre de 2018, publicado para solicitudes en inglés en octubre 2019y lanzado en todo el mundo más tarde ese año en diciembre.

Tuvimos incluso más tiempo para prepararnos para la señal de Page Experience y Core Web Vitals. Google los anunció más de un año antes del eventual lanzamiento de junio de 2021.

Google ya ha dicho que viene MUM y que va a ser un gran problema.

Pero, ¿podría MUM ser responsable de la caída en la clasificación de muchos sitios en la primavera y el verano de 2021?

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Implementación de MUM para mejorar los resultados de búsqueda

Tal como prometió, Google ha anunciado públicamente aplicaciones MUM nuevas y potenciales.

en junio 2021Google describió la primera aplicación de MUM y cómo mejoró los resultados de búsqueda de información sobre vacunas.

“Con MUM, pudimos identificar más de 800 variaciones de nombres de vacunas en más de 50 idiomas en segundos. Después de validar los hallazgos de MUM, los aplicamos a la Búsqueda de Google para que las personas puedan encontrar información oportuna y de alta calidad sobre las vacunas contra el COVID-19 en todo el mundo.

en septiembre 2021Google compartió formas en que podría usar MUM en el futuro, incluidas nuevas formas de buscar con imágenes y texto, así como una página de búsqueda rediseñada para que sea más natural e intuitiva.

en febrero 2022, Google ofreció información sobre cómo RankBrain, el mapeo neuronal, BERT y MUM conducen a la comprensión de la información. Esta publicación señaló lo siguiente:

“Aunque todavía estamos en los primeros días de usar potencial de MUM, ya lo hemos utilizado para mejorar la búsqueda de información sobre la vacuna COVID-19 y ofreceremos formas más intuitivas de buscar usando una combinación de texto e imágenes en Google Lens en los próximos meses. Estas son aplicaciones muy especializadas, por lo que MUM no se utiliza actualmente para ayudar a clasificar y mejorar la calidad de los resultados de búsqueda, como lo hacen RankBrain, los sistemas de coincidencia neuronal y BERT".

en marzo 2022Google ha publicado una actualización sobre cómo se aplica MUM a las búsquedas relacionadas con una crisis personal.

“Ahora, utilizando nuestro último modelo de IA, MUM, podemos detectar automáticamente y con mayor precisión una gama más amplia de crisis personales. MUM puede comprender mejor la intención detrás de las preguntas de las personas para detectar cuándo una persona está en necesidad, ayudándonos a mostrar de manera más confiable información confiable y procesable en el momento adecuado. Comenzaremos a utilizar MUM para realizar estas mejoras en las próximas semanas".

Más adelante en la publicación, Google pasó a describir cómo MUM puede mejorar los resultados de búsqueda.

“MUM puede transferir conocimientos en los 75 idiomas que enseña, lo que puede ayudarnos a escalar las protecciones de seguridad a nivel mundial de manera mucho más efectiva. Cuando entrenamos un modelo MUM para realizar una tarea, como clasificar la naturaleza de una consulta, aprende a hacerlo en todos los idiomas que conoce.

Por ejemplo, usamos IA para reducir las páginas de spam inútiles y, a veces, peligrosas en sus resultados de búsqueda. En los próximos meses, utilizaremos MUM para mejorar la calidad de nuestras protecciones contra correo no deseado y expandirnos a idiomas para los que tenemos muy pocos datos de capacitación. También podremos detectar mejor las consultas personales sobre crisis en todo el mundo al trabajar con socios locales de confianza para mostrar información útil en varios países más”.

Nuestro veredicto: MUM puede ser un factor de clasificación

Si bien Google aún no usa MUM como una señal de clasificación de búsqueda, lo más probable es que pueda hacerlo en el futuro.

En varias publicaciones sobre MUM en el blog The Keyword, Nayak promete que MUM pasará por los mismos procesos de prueba rigurosos que BERT antes de que Google lo implemente en la búsqueda.

Imagen destacada: Paulo Bobita / Search Engine Journal