¿Es RankBrain un factor de clasificación de búsqueda de Google?

La comprensión del lenguaje humano por parte de Google es posible gracias a varias tecnologías innovadoras en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Lanzado en 2015, RankBrain fue el primero de los avances antes mencionados. Esto permitió a Google devolver resultados de consultas sin registros de búsqueda anteriores.

La funcionalidad de RankBrain ha evolucionado desde su presentación inicial. Ahora permite que los algoritmos de Google hagan algo que los humanos hacen instintivamente: asociar palabras con conceptos del mundo real.

En los días previos a RankBrain, Google interpretaba las palabras literalmente. No entendía sinónimos ni significados figurativos.

Esto limita tanto la calidad como la cantidad de resultados de búsqueda que Google puede proporcionar.

La capacidad de interpretar lo que las personas quieren decir cuando escriben consultas en lenguaje natural marcó un hito importante para la Búsqueda de Google.

RankBrain hace más que comprender el lenguaje; si necesita una pista de su otra característica, está en el nombre: Rango.

En este artículo, exploraremos las afirmaciones sobre RankBrain como factor de clasificación, brindando claridad sobre qué es RankBrain y cómo afecta los resultados de búsqueda.

[Learn More:] La guía completa de los factores de clasificación de Google

La afirmación: RankBrain como factor de clasificación

RankBrain es una tecnología que parece afectar la forma en que Google devuelve los resultados de búsqueda.

Debido a su conexión con la búsqueda, muchas personas consideran que RankBrain es un factor de clasificación.

Sin saber qué significa "RankBrain", las personas nuevas en SEO pueden suponer que se refiere a una tecnología que utiliza Google para clasificar los resultados de búsqueda.

Esta suposición no es descabellada, pero no todos los componentes del algoritmo de búsqueda de Google son un factor de clasificación en sí mismos.

La siguiente sección describe para qué diseñó Google RankBrain y cómo ayuda a responder consultas.

La evidencia: ¿Es RankBrain un factor de clasificación?

RankBrain es un sistema de inteligencia artificial (IA) introducido en 2015 para ayudar a Google a devolver resultados de consultas sin datos de búsqueda previos.

Esto cambió en algún momento entre la primavera de 2015 y 2016. Google anunció una actualización de RankBrain que integró IA en todas las consultas.

Wired reveló esta información en un artículo que señala que Google no sabe cómo RankBrain mejora todas las consultas, pero afecta las clasificaciones.

de con cable:

"Google es característicamente vago acerca de cómo está mejorando la búsqueda (¿algo que ver con la cola larga? ¿Mejor interpretación de consultas ambiguas?) Pero [Google engineer Jeff Dean] dice que RankBrain está "incluido en todas las consultas" y afecta la clasificación real "probablemente no en todas las consultas, pero sí en muchas consultas".

Lo que diferencia a RankBrain de otros algoritmos de Google es su capacidad para aprender a responder consultas más ambiguas.

Como explica Gary Illies de Google, el algoritmo hace conjeturas informadas sobre lo que un usuario probablemente haría clic en una consulta nunca antes vista.

"RankBrain es un componente de clasificación de aprendizaje automático sexy para relaciones públicas que utiliza datos de búsqueda históricos para predecir en qué es más probable que un usuario haga clic para una consulta nunca antes vista".

RankBrain le permite a Google resolver los problemas que enfrentó con los algoritmos tradicionales.

Contrariamente a las teorías populares sobre cómo funciona RankBrain, no utiliza datos recopilados de las interacciones del usuario con una página web.

RankBrain se basa más en los datos recopilados de las interacciones del usuario con los resultados de búsqueda.

Ilyes proporciona más claridad:

"Es una pieza de ingeniería realmente genial que nos ha salvado el culo innumerables veces cuando los algoritmos tradicionales decían, '¡oh, mira el 'no' en la cadena de consulta!" vamos a ignorarlo maldita sea! ", pero generalmente se basan solo en (a veces) datos de meses de antigüedad sobre lo que sucedió en la página de resultados en sí, no en la página de destino".

En resumen, RankBrain es un sistema de aprendizaje automático que permite que el algoritmo de búsqueda de Google brinde resultados más relevantes.

RankBrain logra esto a través de una mejor comprensión de consultas ambiguas y palabras clave de cola larga.

RankBrain utiliza los datos recopilados de las interacciones de los usuarios con los resultados de búsqueda para predecir en qué páginas es probable que se haga clic para una nueva consulta de búsqueda.

Un ejemplo práctico del vicepresidente de búsqueda de Google

Además de devolver resultados para consultas ambiguas y nunca antes vistas, RankBrain es capaz de asociar palabras con conceptos.

Pandu Nayak, vicepresidente de búsqueda de Google, explica como funciona esto con un ejemplo de una consulta que contiene la frase "cadena alimentaria".

Una "cadena alimenticia" puede referirse a organismos en un ecosistema (significado literal) o puede referirse a una jerarquía de personas (significado figurativo).

Como afirma Nayak, RankBrain ayuda a Google a determinar el significado previsto de las palabras en función de cómo un buscador las usa en una consulta:

"Por ejemplo, si busca 'cuál es el título del usuario en el nivel superior de alimentos cadena', nuestros sistemas aprenden al ver estas palabras en diferentes páginas que el concepto de una cadena alimentaria puede tener que ver con los animales y no con los consumidores humanos.

Al comprender y hacer coincidir estas palabras con sus conceptos asociados, RankBrain entiende que está buscando lo que comúnmente se conoce como un "depredador superior".

Gracias a este entendimiento, confirma Nayak, RankBrain puede decidir el mejor orden para obtener los mejores resultados de búsqueda clasificándolos según su relevancia.

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Nuestro veredicto: RankBrain es un factor de clasificación probado

Google ha confirmado que RankBrain se utiliza para clasificar los resultados de búsqueda y participa en todas las consultas.

En 2016, Andrey Lipatsev, estratega sénior de calidad de búsqueda en Google, dijo RankBrain fue una de las tres señales de clasificación más importantes (junto con el contenido y los enlaces).

RankBrain sigue desempeñando un papel esencial en los resultados de búsqueda en la actualidad.

RankBrain se diferencia de los factores de clasificación tradicionales en que no hay una forma obvia de optimizarlo activamente.

¿Cómo se optimiza para palabras clave ambiguas o consultas que nadie ha escrito nunca en Google?

La única opción es proporcionar a Google la mayor cantidad de información posible sobre una página determinada, lo que los propietarios de sitios deberían hacer de todos modos si están creando contenido holístico para los usuarios.

A Ilyes se le hizo esta pregunta una vez y contestada con un sentimiento similar:

“Usted optimiza su contenido para los usuarios y, por lo tanto, para RankBrain. eso no ha cambiado"

Dave Davis, colaborador VIP de Search Engine Journal, proporciona consejos más avanzados para pasar información a Google sobre varios objetos de página en La guía completa del algoritmo Google RankBrain.

Imagen destacada: Paulo Bobita / Search Engine Journal